【智能时代】月之暗面：AGI是新的登月计划Moonshot，长文本无损压缩将是登月第一步
在AI领域，我们正经历着一场新的科技创新浪潮。AI技术的演变犹如互联网的崛起，推动着社会的范式革命，加速人类的发展。为此，我们打造了【智能时代专题】，深入探讨AI产业、技术、代表性公司的历史、现状及未来趋势，并挖掘其中的投资机会。该专题规划了98篇深度原创研报，旨在全面梳理AI的演变过程，展望未来，揭示投资潜力。
智能时代专题特别关注【月之暗面】——中国AI创业的领军企业之一，专注于构建AGI（通用人工智能）。月之暗面致力于探索能源转化为智能的最优方案，力求通过与用户的共创，实现普惠AI的目标。该公司于2023年3月1日成立，并在几个月内迅速推出了AI助手产品Kimi智能助手。
Kimi智能助手凭借出色的性能在消费级AI领域脱颖而出。2023年10月9日发布的Kimi凭借其20万汉字无损上下文能力，创造了上下文窗口长度的纪录。2024年2月5日，Kimi智能助手开放平台正式上线，支持开发者构建AI应用生态。技术的突破使得Kimi于2024年3月18日再次提升上下文窗口技术，无损上下文长度继而提升至200万字，短短半年便增长了10倍。
凭借着200万字的上下文窗口能力，Kimi智能助手领先于OpenAI的GPT-4 Turbo及Claude 3。它在国内市场的迅速崛起不仅使其在效率（免费榜）上显著提升，访问量接近300万次，位列AI产品国内总榜的Top3。
Kimi智能助手的成功激励了国内竞争对手的快速反应，诸如阿里云的通义千问、360智脑和百度文心一言等产品，均在积极提升其长文本处理能力。这显示出AI领域的竞争态势，也预示着长文本处理将成为AI技术重要的发展方向。
长文本处理能力的提升是通向AGI的重要基础。历史上，所有架构的演进实际上都是在不断提升有效上下文长度。月之暗面的创始人杨植麟表示，从word2vec模型到如今200万字的上下文窗口，每一步的提升都遵循一定规律，符合摩尔定律，实现指数级增长。
长文本处理能力不仅对AI技术发展至关重要，还将推动实现真正的个性化互动。AGI将比上一代推荐引擎更具个性化，其个性化过程不再依赖于微调，而是通过支持更长的上下文，记录用户与模型的互动历史，从而实现真正的个性化。这种个性化是独一无二的，用户与模型的对话是其核心特点。
月之暗面正在积极探索登月的第二步，瞄准统一世界模型与AI自主持续进化的两个里程碑。实现统一世界模型，意味着能够整合不同模态，构建通用的系统框架。而AI自主进化则意味着在没有人类数据输入的情况下，AI可以不断进步。杨植麟预计，这些里程碑将在2到3年内实现，甚至可能更快，表明技术正在快速成熟，未来可能会出现一定程度的AGI，其能力将在许多方面超越人类，关键在于如何有效利用AGI。
月之暗面计划在2024年发布多模态模型和产品，通过与用户的共创进一步推动AGI的发展。在Kimi智能助手推出之后，月之暗面的联合创始人周昕宇表示，即使在OpenAI Sora推出之前，月之暗面就已在研发多模态能力，Sora的发布并未改变其产品开发节奏。未来，团队将继续在超级应用及场景上探索，与用户共创建构AI应用生态，推动模型能力的上限。
