新闻传媒论文选题：数据新闻媒体可视化研究--以财新数据新闻为例
本文主要结合财新最近一年的《互动2017，财新数据新闻作品集》进行对比分析，同时与西方优秀案例进行比较，以深入研究数据新闻的可视化和互动性。通过分析，我们总结了可视化实践的经验和问题，为我国数据新闻的可视化研究提供了补充，并为其发展提供了借鉴。本文还将探讨数据新闻的未来，推动其发展。
第一章绪论
1.1 研究背景
随着网络信息技术和大数据的发展，数据新闻应运而生并迅速发展。起源于西方的数据新闻，通过精心设计和良好互动，从单一的文字报道中脱颖而出，极大地改变了新闻生产理念和实践。国家的“十三五”规划也强调实施大数据战略，数据与新闻的结合应引起重视与研究。
1.2 研究梳理
1.2.1 数据新闻
数据新闻不同于传统的精确主义新闻学，它通过挖掘大数据，运用可视化图表和小视频，讲述新闻故事。这种新模式正在改变传统新闻的生产和传播过程。
2.1 发展历程
财新的数据新闻栏目“财新数字说”于2012年底成立，制作了大量优秀数据新闻作品，并于2013年成立了财新数据可视化实验室，为数据新闻的制作与探索奠定了基础。
2.2 可视化的原料：数据
数据是可视化和数据新闻的原料。政府公开数据和新华社、市场调研机构的数据是主要的信息来源，而社交平台日常产生的大量数据则因种种原因难以获取。
3.1 财新数据新闻可视化的内容分布
4.1 可视化与新闻叙事
5.1 互联网新闻持续发展，开放趋势增强
根据《数读中国新闻业最新发展趋势》，数据显示，我国近三年来持证记者逐渐上升，而报纸记者却在减少，因此媒体工作者需适应新时代的变革。
6. 结论
在移动互联与大数据时代，数据新闻的蓬勃发展，为新闻叙事创新提供了契机。相较于传统报道，数据新闻更加直观。为了实现其长足发展，需建立规范化、专业化的数据生产流程，完善数据库，提升工作者的数据敏感性和处理能力，实现高素质的数据新闻团队。
数据新闻主编如何组织团队进行选题
数据新闻主编组织选题的方法包括：
- 确定选题范围与主题，便于团队集中精力。
- 建立选题池共享讨论选题，包括基本信息和可行性分析。
- 制定选题标准，确保选题质量和可行性。
数据新闻选题依据是什么意思
1. 文献综述
需从核心概念和本质问题出发，分析研究背景和动态。
2. 分析选题价值
阐明选题的理论及实践价值，解析其中待解决的矛盾。
数据新闻选题策划
在信息时代，好的数据新闻选题尤为关键，包括：
- 情感分析类选题：通过舆情分析了解公众反应。
- 数据可视化类选题：直观展示数据关系，吸引读者。
- 数据对比类选题：进行数据集对比，挖掘深层信息。
- 新兴技术应用类选题：评估新技术的应用效果。
结语：数据新闻是未来新闻传媒的重点，选题需考虑多角度，以提高专业性和观众需求的契合度。
大学生熬夜情况数据新闻选题策划方案
选题策划方案可包括：
- 选题背景：描述大学生熬夜现象及其影响。
- 研究目的：分析熬夜风险并提出解决方案。
- 研究方法：介绍调查方式和数据来源。
- 研究结果：使用图表展示数据结果。
- 分析与讨论：探讨熬夜的深层原因。
- 结论与建议：给出改善建议。
- 参考文献：提供引用的文献与数据来源。
- 附录：附上调查数据和问卷。
- 新闻价值：阐释选题对公众的意义。
- 预期效果与未来展望。
- 撰写团队介绍。
- 其他注意事项。
50个新闻传媒研究热点与选题参考
- 社交媒体对新闻传播的影响
- 人工智能在新闻生产中的应用
- 假新闻的识别与防范
- 媒体融合的发展趋势与挑战
- 数字时代的新闻伦理问题
- 受众分析与媒介使用行为
- 危机管理中的新闻媒体作用
- 跨文化新闻传播的挑战
- 数据新闻学与可视化研究
- 新媒体对传统媒体的影响
- 新闻媒体在文化传播中的作用
如何确立新闻选题
确立新闻选题的方法包括：
- 关注时效性：把握社会热点与突发事件。
- 基础于公众关注度，了解需求。
- 保持客观性，从真实出发。
- 考虑地域性与文化背景。
- 追求创新性，提供新视角。
综上所述，确立新闻选题需考虑多方面因素，确保信息价值与影响力。
