我国数据新闻本土化发展特征
我国数据新闻本土化发展的特征主要有四个方面：
1. 以新闻为主，报道涵盖新技术、新应用和新服务的数据新闻，展示我国在科技创新、产业发展和技术创新等方面的特色。
2. 深入分析我国新闻数据的趋势与发展，包括中国新闻产业的转型升级、新闻传播技术的发展和新闻产品的个性化等。
3. 强调可持续发展的新闻数据，致力于为社会服务，涵盖发展新媒体、实施大数据新闻分析、积极参与社会治理与对抗虚假新闻等方面。
4. 关注新闻发布机制的转型，研究新闻传播模式的演变，挖掘新闻技术的应用，推动新闻数据服务的创新。
什么是数据新闻
数据新闻，又称为数据驱动新闻，是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的一种新型新闻报道方式。
这种形式是在大数据技术的背景下产生的，它改变了传统新闻生产流程。
最早的利用数据进行的新闻报道可以追溯到1821年5月5日，当时《卫报》发布的关于曼彻斯特在校小学生人数及其平均消费的头版新闻。这份数据至今可从卫报的网站上下载到原版PDF。
数据新闻的特征包括：1. 以服务公众利益为目标；2. 基于已公开的数据；3. 依靠特殊的软件对数据进行处理，挖掘数据背后的新闻故事；4. 以互动和可视化的方式展现新闻。
数据新闻的特征及其意义
数据新闻作为一种新兴报道形式，在媒体行业日益受到重视。其特征主要体现在以下几个方面：
首先，高度的可视化性。通过图表、地图等方式呈现数据，帮助读者直观了解信息的意义，提高信息的传播效率，便于理解和记忆。
其次，深入的分析性。数据新闻关注信息的提炼和分析，读者能够看到更详细的分析结果，深入了解社会经济与政治现象。
第三，强的互动性。数据新闻的呈现方式 permite 读者根据需求进行定制化查询与交互操作，提高信息的有效性，同时增强其趣味性和娱乐性。
数据新闻的核心
数据新闻是一种依赖大数据、算法和人工智能等技术手段进行信息收集、分析和呈现的新闻报道形式，意在揭示事件背后的规律、趋势或关联，提供更为客观深入的内容。
数据新闻的特点包括：
1. 重视数据收集与处理，利用多种数据源获取原始数据，通过清洗、整合与处理以丰富新闻素材。
2. 数据分析占据重要地位，通过统计和数据挖掘技术提取有价值信息，揭示事件深层逻辑与规律。
3. 采用可视化技术如图表、地图等，提升呈现方式的直观性与生动性，增强读者的阅读体验。
数据新闻的可视化制作要点
在数据新闻的可视化制作中，需要注意以下四个要点：
1. 避免形式主义：过于关注可视化效果而忽略数据内容，可能导致开发无意义的3D动画效果。
2. 警惕虚无主义：对数据把关不严，可能向用户传递错误信息。
3. 分层不清：在数据可视化过程中尽量避免展示过多数据和指标，以免让信息显得杂乱无章，影响观众获取信息的效率。
